Generative Engine Optimization

Que la IA recomiende tu tienda.
Con datos, no con suerte.

El posicionamiento GEO es el trabajo técnico y estructural que hace que ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity puedan leer tu catálogo, entender tu marca y nombrarla cuando alguien pregunta qué comprar. Lo auditamos, lo implementamos nosotros y lo medimos cada quince días.

8

Señales auditadas

4

Motores monitorizados

15

Días entre mediciones

1–3

Meses según modalidad

Qué es

¿Qué es el posicionamiento GEO?

El posicionamiento GEO (Generative Engine Optimization) es el conjunto de trabajos técnicos y estructurales que permiten a los motores de inteligencia artificial leer, entender y recomendar una tienda online cuando un usuario les pregunta qué comprar.

Cuando alguien escribe «¿qué marca de zapatillas de trail me recomiendas?» en ChatGPT o Perplexity, el modelo no devuelve una lista de enlaces: devuelve una respuesta con nombres propios. Aparecer en esa respuesta no depende de pujar más ni de escribir más artículos. Depende de que tu tienda sea legible, verificable y estructurada para una máquina que decide a quién nombrar.

Ese es el trabajo. No es contenido, no son enlaces: es infraestructura de datos.

SEO tradicional

Aparecer en una lista de resultados

Posicionamiento GEO

Ser la respuesta que da el modelo

SEO tradicional

Se mide en clics y posiciones

Posicionamiento GEO

Se mide en menciones y citas por nombre

SEO tradicional

Optimiza palabras clave

Posicionamiento GEO

Estructura hechos que la IA puede verificar

SEO tradicional

Compite por un puesto en la página

Posicionamiento GEO

Compite por ser la fuente de confianza

El método

Las 8 señales que revisa una IA antes de recomendar una marca.

Toda auditoría de La Pregonera se estructura sobre estas ocho señales. Son las condiciones que un asistente de IA necesita cumplir para poder nombrar una tienda con confianza. Cada una se audita con evidencia tomada directamente de la tienda, y se vuelve a medir cada quince días frente al punto de partida.

01

Permiso de lectura para la IA

Si las condiciones del sitio bloquean a los rastreadores de IA, nada de lo demás llega a contar. Es la puerta: mientras está cerrada, el resto del trabajo no existe para el modelo. Es el primer fallo que buscamos y el primero que resolvemos.

02

Contenido legible

El contenido tiene que llegar completo al rastreador, no depender de que el navegador lo construya después. Muchas tiendas cargan información crítica de una forma que la IA nunca llega a ver: para el modelo, esa información no existe.

03

Datos de producto

Precio, disponibilidad, referencia, marca y atributos declarados en datos estructurados, no solo escritos en el texto o incrustados en una imagen. Es la diferencia entre que el modelo deduzca y que el modelo sepa.

04

Categorías legibles

Una categoría debe declarar explícitamente qué productos contiene, en una lista que la IA pueda recorrer. Si no lo hace, el modelo ve una página suelta en lugar de un catálogo, y no puede responder «¿qué vende esta tienda?».

05

Tienda descubrible

Una arquitectura que permita a un agente recorrer el catálogo entero, con rutas limpias y sin zonas que queden fuera de alcance. Lo que no se puede recorrer, no se puede citar.

06

Identidad de marca

Entidad legal, dirección, año de fundación, contacto, logo y descripción, estructurados. Son los datos de «quién» y «dónde» que un modelo necesita para fiarse de una marca antes de recomendarla a un usuario que va a gastar dinero.

07

Valoraciones legibles

Valoración media y número de reseñas reales, estructuradas y conectadas con la fuente auténtica. Un dato de plantilla heredado del tema resta más de lo que suma: una cifra falsa detectada destruye la confianza que estás intentando construir.

08

Catálogo sin duplicados

Categorías que compiten entre sí por el mismo término diluyen la señal y reparten la autoridad. Consolidamos en una categoría autoritativa por término, conservando el tráfico existente con redirecciones correctas.

Alcance

Somos deliberadamente estrechos. Hacemos lo técnico y lo estructural, que es donde está el cuello de botella real, y lo hacemos rápido.

Lo que hacemos

Incluido en el servicio

Auditoría de visibilidad en IA

Dónde te nombran hoy los motores y dónde no, por consulta y por mercado, con evidencia reproducible.

Datos estructurados

Identidad de marca, catálogo, producto y valoraciones convertidos en hechos legibles para la IA.

Arquitectura técnica del catálogo

Estructura de categorías, consolidación de duplicados, redirecciones y URLs.

Implementación y publicación

Aplicamos y publicamos los cambios nosotros, sobre un tema duplicado. El cliente no toca nada.

Monitorización quincenal

Medición de menciones y citas en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity frente al punto de partida.

Lo que no hacemos

Fuera de alcance · lo asesoramos

Creación de contenido

Textos de producto, About, FAQ o claims. Señalamos qué hace falta y por qué; si el cliente lo escribe, nosotros lo estructuramos.

Digital PR y off-site

Wikipedia, notas de prensa, campañas de reseñas o construcción de enlaces. No entra.

Blog, YouTube y redes

No producimos contenido editorial ni audiovisual como parte del servicio GEO.

Por qué lo decimos tan claro

Porque el cuello de botella de la mayoría de tiendas no es la falta de contenido: es que la IA no puede leer el que ya tienen. Resolver eso primero multiplica todo lo demás.

Modalidades

Dos formas de trabajar, según si quieres el diagnóstico o el diagnóstico y la ejecución.

Modalidad 01

Auditoría

1 mes · pago único

Auditoría completa de las 8 señales, con evidencia.

Medición del punto de partida en los 4 motores.

Plan de acción priorizado por impacto.

Sesión de presentación de resultados.

Sin implementación: el diagnóstico es tuyo y lo ejecuta quien quieras.

Modalidad 02

Auditoría e implementación

3 meses · cuota mensual

Todo lo de la modalidad anterior.

Implementación y publicación de los cambios por nuestra parte.

Informe quincenal y llamada de revisión.

Dossier final con cada cambio, antes y después, documentado.

Histórico completo de medición de visibilidad.

01

Descubrimiento

Negocio, producto, mercados y problemas.

02

Propuesta

Se elige modalidad y alcance.

03

Kick-off

Presentación de la auditoría y el plan.

04

Implementación

Aplicamos y publicamos los cambios.

05

Medición

Cada quince días, mismo método.

06

Cierre

Dossier final e histórico.

Resultado

De 3 a 5 señales correctas en el primer ciclo de implementación.

Ecommerce D2C · Producto de consumo recurrente

La tienda pedía activamente a los motores de IA que no usaran su contenido. Con ese bloqueo, ninguna otra señal llegaba a contar: el catálogo era invisible para cualquier asistente. Abrimos el permiso de lectura, hicimos la tienda recorrible para los agentes de IA, y convertimos las categorías en catálogos legibles que declaran los productos que contienen. La identidad de marca y las valoraciones quedaron estructuradas y en progreso.

3→5

Señales correctas

1

Ciclo de implementación

Preguntas frecuentes

El posicionamiento GEO (Generative Engine Optimization) es el trabajo técnico y estructural que permite a los motores de inteligencia artificial leer, entender y recomendar una tienda online. A diferencia del SEO, que busca posiciones en una lista de enlaces, el GEO busca que el modelo nombre y cite tu marca directamente en su respuesta.
El SEO optimiza para aparecer en una lista de resultados y se mide en clics y posiciones. El GEO optimiza para ser la respuesta que genera el modelo y se mide en menciones y citas por nombre. El SEO trabaja sobre palabras clave; el GEO trabaja sobre hechos estructurados que la IA puede verificar: quién eres, qué vendes, a qué precio y con qué valoración real.
Los cambios técnicos se aplican en semanas, pero los motores de IA necesitan volver a rastrear y reprocesar la tienda antes de que las menciones cambien. No es un efecto del mismo día. Por eso medimos cada quince días frente al punto de partida: para ver la evolución real y no una foto puntual. En una implementación de tres meses se ven movimientos de señal desde el primer ciclo.
Funciona especialmente bien en ecommerce y en cualquier negocio con catálogo de productos o servicios donde el usuario busca una transacción. Cuanto más concreta sea la pregunta que alguien le hace a una IA («qué comprar», «qué marca», «dónde contratar»), más valor tiene estar estructurado para responderla. Trabajamos con empresas de todos los tamaños.
ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity. Medimos menciones y citas de la marca en cada uno con el mismo método y las mismas consultas cada quince días, de modo que la comparación frente al punto de partida es directa.
No. Trabajamos sobre la tienda existente y sobre un tema duplicado, de forma que nada se publica hasta estar comprobado. El cliente no tiene que tocar código ni migrar de plataforma.
No. No escribimos textos de producto, páginas About, FAQ ni claims, y no hacemos digital PR, notas de prensa ni construcción de enlaces. Señalamos qué contenido falta y por qué; si el cliente lo escribe, nosotros lo estructuramos para que la IA lo lea correctamente.
Con dos capas. La primera son las 8 señales técnicas, que se auditan con evidencia directa sobre la tienda y se puntúan como correctas, a medias o pendientes. La segunda es la visibilidad real: menciones y citas de la marca en los cuatro motores, medidas cada quince días con el mismo conjunto de consultas.
Es el fallo más común y el más grave, y muchas tiendas lo tienen activado sin saberlo porque viene por defecto en la plataforma o el tema. Mientras el bloqueo está puesto, ningún otro trabajo de visibilidad cuenta: el modelo no puede leer nada. Es lo primero que auditamos y lo primero que resolvemos.
Porque es un servicio distinto, con un perfil distinto. El proyecto lo dirige un especialista en inteligencia artificial, no un equipo de SEO reconvertido, y el alcance es deliberadamente técnico: no vendemos contenido ni enlaces. Eso permite plazos de uno a tres meses en lugar de compromisos anuales.

¿Te está leyendo la IA
o te está ignorando?

La auditoría responde a esa pregunta con evidencia, señal por señal, en un mes. Si quieres saber en qué punto está tu tienda antes de decidir nada, empieza por ahí.